Évaluation, prévision et cartographie des réserves de carbone souterraines dans les mangroves du Kenya

  • 1 janvier 2017
Marin et côtier Mangroves

Numéro d'étude

105

Auteur

Selena K. Gress, Mark Huxham, James G. Kairo, Lilian M. Mugi, Robert A. Briers

Abstrait

Bien qu’elles ne couvrent qu’environ 138 000 km2, les mangroves sont d’importants puits de carbone à l’échelle mondiale, avec une densité de carbone trois à quatre fois supérieure à celle des forêts terrestres. Un défi majeur dans l’évaluation des bénéfices en carbone de la conservation des forêts de mangrove est le manque d’estimations rigoureuses résolues spatialement des stocks de carbone des sédiments de mangrove ; la majeure partie du carbone des mangroves est stockée sous terre. Les travaux antérieurs se sont concentrés sur des estimations détaillées des stocks de carbone sur des zones relativement petites, ce qui présente des limites évidentes en termes de généralité et de champ d'application. La plupart des études se sont concentrées uniquement sur la quantification du premier mètre de carbone souterrain (BGC). Le carbone stocké à des profondeurs supérieures à 1 m et les effets des espèces de mangroves, de l'emplacement et du contexte environnemental sur ces réserves sont peu étudiés. Cette étude a examiné ces variables sur deux sites (Gazi et Vanga dans le sud du Kenya) et a utilisé les données pour produire un modèle prédictif de BGC spécifique au Kenya et cartographier les estimations des réserves de BGC dans tout le Kenya à des échelles spatiales pertinentes pour la recherche sur le changement climatique, les forêts. gestion et REDD+ (réduction des émissions dues à la déforestation et à la dégradation). Les résultats ont révélé que les espèces de mangroves étaient le prédicteur le plus fiable du BGC ; Rhizophora mucronata avait le BGC moyen le plus élevé avec 1 485,5 t C ha-1. L'application du modèle prédictif basé sur les espèces à une carte de base de la répartition des espèces au Kenya pour l'année 2010 avec une résolution de 2,5 m2 a produit une estimation de 69,41 Mt C [± 9,15 intervalle de confiance (IC) 95%] pour le BGC dans les mangroves kenyanes. Appliquée à une carte de répartition des mangroves de 1992, l'estimation du BGC était de 75,65 Mt C (± 12,21 95% CI), soit une perte de 8,3% dans les réserves de BGC entre 1992 et 2010 au Kenya. La carte des mangroves au niveau national constitue un outil précieux pour évaluer les stocks de carbone et visualiser la répartition du BGC. Les estimations à la résolution de 2,5 m2 fournissent suffisamment de détails pour mettre en évidence et prioriser les zones de mangrove.
conservation et restauration.

Principaux résultats et conclusions

  • Dans les mangroves du Kenya, la profondeur moyenne des sédiments de stockage souterrain de carbone (stockage BGC) était de 2,53 m selon les espèces et les sites.
    • « La profondeur moyenne des sédiments sur les deux sites était de 2,53 m… » (227)
    • « …il n’y avait aucune différence significative dans la profondeur des sédiments entre les sites ou les espèces. » (227)
  • Il n’y a eu aucun changement significatif de la densité du carbone à différentes profondeurs de sédiments.
    • "La profondeur en tant que covariable n'a eu aucun effet sur la densité du carbone." (227)
    • "Aucun effet important des espèces sur la profondeur des sédiments n'était évident." (229)
    • « L’absence d’effet de profondeur ici peut suggérer qu’une diminution de la concentration de carbone et une augmentation de la densité apparente avec la profondeur annulent tout effet de profondeur sur la densité du carbone » (231)
  • Le site et les espèces ont eu un effet sur le stockage total de BGC.
    • « Les réserves souterraines de carbone jusqu’à 1 m de profondeur ne différaient pas de manière significative entre les sites, mais les espèces avaient un effet significatif sur le BGC… » (228)
    • « Pour les données combinées sur plusieurs sites, Rhizophora avait le BGC moyen le plus élevé… qui était nettement supérieur à Avicennia Mix… Avicennia avait le deuxième BGC le plus élevé… (nettement supérieur à Avicennia Mix…). Ceriops avait le BGC le plus bas pour signifier la profondeur…. (232)
  • Le stockage du BGC augmentait avec la distance du rivage.
    • « Il y avait une tendance à ce que le BGC augmente avec la distance par rapport à la frange côté mer (DFC) sur les deux sites… » (229)
    • « Pour les BGC jusqu’à 1 m et la profondeur moyenne, il y avait une interaction significative entre le DFC et le site. Cela peut être perturbé par les différences entre les espèces dans le BGC, comme le suggère le facteur d’inflation de la variance. (232)
  • Grâce à cette étude du stockage de BGC sur deux sites, ils ont pu créer un « modèle prédictif » pour déterminer le stockage de BGC pour les mangroves à travers le Kenya.
    • "Nous avons utilisé les données de deux sites pour produire un modèle qui pourrait fournir une première estimation du BGC dans les mangroves du Kenya, en supposant que les variables montrant de grandes différences dans leurs effets entre ces deux sites ne pourraient pas être incluses dans un modèle à l'échelle nationale. .» (229)
    • « La carte des mangroves au niveau national constitue un outil précieux pour évaluer les stocks de carbone et visualiser la répartition du BGC. » (232)
  • Parce que les chercheurs ont pu trouver des sites de mangroves au Kenya qui avaient une profondeur plus profonde que ce qu'ils ont pu mesurer (2,97 m), ils prédisent que la majorité des estimations du stockage souterrain de carbone dans le monde (qui s'arrêtent à 1 m) sont sous-estimées, y compris leurs propres données.
    • "Comme la profondeur des sédiments n'a pu être mesurée que jusqu'à un maximum de 2,97 m, en raison de la longueur de la tige, il y a eu une sous-estimation de la profondeur des sédiments dans les parcelles des deux sites." (227)
    • « Les pourcentages de parcelles sous-estimées (une moyenne des deux sites) étaient les suivants : Avicennia 43%, Avicennia Mix 50%, Rhizophora 58%, Rhizophora Mix 29%, Ceriops 38%. » (227)